Cybersecurity & AI Governance Consulting

ISO 27001, ISO 42001 und NIS2 Compliance für Unternehmen in Europa – strukturiert, auditfest und praxisnah.

Security & Compliance dauerhaft aufbauen

Trusted by technology companies, SaaS providers, and organizations in regulated and non-regulated industries.

Cybersecurity Insights & Research

Ausgewählte Publikationen zu ISO 27001, NIS2 Compliance und Cybersecurity Governance. Praxisnah, strategisch und auf Basis realer Projekte.

30+

Cybersecurity Projekte

ISO

27001 / 27002 Beratung

EU

NIS2 Compliance Projekte

AI

Security & ML Systeme

Cybersecurity und Compliance sind keine einmaligen Projekte – sondern kontinuierliche Managementaufgaben mit steigenden regulatorischen Anforderungen und dauerhaftem Steuerungsbedarf.

Wir übernehmen die Steuerung von der ersten Analyse bis in den dauerhaften Betrieb – inklusive Governance, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung.

Alle Leistungen sind so aufgebaut, dass sie nach der Umsetzung nahtlos in ein laufendes Security- und Compliance-Modell mit kontinuierlicher Betreuung übergehen.

Einstiegsprojekte & schnelle Standortbestimmung

Kompakte Einstiegsprojekte mit klarem Ergebnis innerhalb kurzer Zeit – und klarer Grundlage für den Übergang in einen laufenden Sicherheits- und Governance-Betrieb.

ISO 27001
Assessment
Quick Start

ISMS QuickStart

Schnelle Standortbestimmung und klarer Fahrplan für den Aufbau eines ISO-27001-Informationssicherheitsmanagementsystems.

  • ISMS Scope & Kontextanalyse
  • Top Security Risks & Prioritäten
  • 30 / 60 / 90 Tage Roadmap
  • Management-Briefing & Ergebnisbericht

KPI: 48h Analyse • klare Security Roadmap • definierter ISMS Scope

Ergebnis: Management erhält sofort Transparenz über Risiken und Prioritäten.

Data Risk
Shadow IT
Visibility

Data Exposure & Shadow IT Analysis

Analyse von Datenflüssen, Schatten-IT und unkontrollierten Systemen zur Identifikation versteckter Sicherheits- und Compliance-Risiken.

  • Identifikation nicht erfasster Systeme und Tools
  • Analyse von Datenflüssen und Zugriffen
  • Bewertung von Sicherheits- und Compliance-Risiken
  • Priorisierung von Maßnahmen zur Risikoreduktion

KPI: Data Visibility • Shadow IT Exposure • Risk Transparency

Ergebnis: Transparenz über versteckte Risiken und strukturierte Grundlage für Sicherheitsmaßnahmen.

Executive
Risk
Dashboard

Executive Cyber Risk Dashboard

Transformation technischer Sicherheitsrisiken in klare, steuerbare Management-Kennzahlen für fundierte Entscheidungen.

  • Übersetzung von Security-Risiken in Business Impact
  • Definition von KPIs und Risikokategorien
  • Board-Level Reporting Struktur
  • Visualisierung von Cyber Risk Trends

KPI: Management KPIs • Risk Transparency • Decision Readiness

Ergebnis: Management erhält klare Entscheidungsgrundlagen zur Steuerung von Cybersecurity-Risiken.

Executive
KPI
Reporting

Security KPI & Board Reporting Framework

Entwicklung eines strukturierten Reporting- und Kennzahlensystems zur Übersetzung von Cybersecurity-Risiken in Management-relevante Entscheidungsgrundlagen.

  • Definition von Security KPIs auf Management-Ebene
  • Übersetzung technischer Risiken in Business Impact
  • Aufbau eines Reporting-Frameworks für Geschäftsführung
  • Integration in bestehende Governance-Strukturen

KPI: Decision Transparency • KPI Framework • Risk Visibility

Ergebnis: Verbesserte Entscheidungsfähigkeit durch strukturierte und verständliche Sicherheitskennzahlen.

Umsetzungsprojekte & strukturierter Aufbau

Strukturierte Umsetzungsprojekte für den nachhaltigen Aufbau von Sicherheits- und Compliance-Strukturen. Die geschaffenen Systeme sind darauf ausgelegt, langfristig betrieben, überwacht und kontinuierlich weiterentwickelt zu werden – als Teil eines laufenden Security- und Compliance-Betriebs.

Audit
ISO 19011
Compliance

Security Audits & Certification Readiness

Interne Audits und Vorbereitung auf ISO-27001- oder regulatorische Zertifizierungsaudits.

  • ISO 27001 Gap-Analyse
  • Interne Audits nach ISO 19011
  • Mock Audits & Audit Coaching
  • CAPA-Maßnahmenplanung

KPI: Auditberichte • Gap Analyse • Evidence Mapping

Ergebnis: Organisation geht strukturiert und vorbereitet ins Zertifizierungsaudit.

AI Risk
Compliance
Assessment

AI Risk & Compliance Assessment

Bewertung von Risiken und regulatorischen Anforderungen für bestehende KI-Systeme.

  • AI Risk Analysis
  • Compliance Gap Assessment
  • Governance Review
  • Risk Mitigation Plan

KPI: Risk Register • Compliance Gap Analysis • Governance Controls

Ergebnis: Risiken und regulatorische Lücken werden systematisch geschlossen.

AI Strategy
Governance
Executive

AI Governance Strategy

Strategische Beratung für Management zur sicheren Einführung von KI-Systemen.

  • AI Strategy Workshops
  • Governance Framework
  • Risk & Ethics Framework
  • Board-Level Reporting

KPI: AI Governance Model • Risk Framework • Executive Roadmap

Ergebnis: Management kann KI strategisch und sicher einsetzen.

Due Diligence
Risk
M&A

Cybersecurity Due Diligence

Bewertung von Cybersecurity-, Governance- und Compliance-Risiken im Rahmen von Unternehmensbewertungen, Investitionen oder Transaktionen.

  • Analyse der bestehenden Sicherheits- und Governance-Strukturen
  • Identifikation kritischer Risiken und Abhängigkeiten
  • Bewertung regulatorischer und auditrelevanter Aspekte
  • Zusammenfassung in managementtauglicher Risikobewertung

KPI: Risk Exposure Overview • Governance Maturity • Compliance Status

Ergebnis: Klare Transparenz über sicherheitsrelevante Risiken zur Unterstützung fundierter Investitions- und Managemententscheidungen.

AI Security
ML Risk
Detection

AI Security & Model Risk Assessment

Analyse von Sicherheitsrisiken in Machine-Learning- und KI-Systemen.

  • Model Risk Assessment
  • Adversarial AI Threats
  • Training Data Security
  • AI System Hardening

KPI: AI Risk Analysis • Threat Models • Security Controls

Ergebnis: KI-Systeme werden gegen Manipulation und Angriffe abgesichert.

AI Act
Regulation
Compliance

EU AI Act Compliance

Vorbereitung von Organisationen auf die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts.

  • AI System Classification
  • Risk Category Analysis
  • AI Governance & Documentation
  • Compliance Roadmap

KPI: AI System Inventory • Compliance Roadmap • Governance Controls

Ergebnis: Organisation erfüllt regulatorische Anforderungen für AI-Systeme.

Großprojekte & strategische Steuerung

Langfristige, strategische Steuerung auf Management-Ebene. Kontinuierliche Überwachung, Weiterentwicklung und Steuerung von Cybersecurity, Risiko und Compliance im Rahmen eines dauerhaften Steuerungs- und Betriebsmodells.

AI Systems
Security
Architecture

AI Security Architecture

Sicherheitsarchitektur für KI- und Machine-Learning-Systeme.

  • Secure AI Architecture Design
  • Data Pipeline Security
  • Model Deployment Security
  • Monitoring & Detection

KPI: Secure AI Architecture • Monitoring Framework • Security Controls

Ergebnis: KI-Systeme werden sicher entwickelt und betrieben.

Zero Trust
Remote Access
Security

Remote Access & Zero Trust Architecture

Konzeption und Bewertung sicherer Remote-Zugriffsarchitekturen zur Minimierung von Angriffsflächen in verteilten Arbeitsumgebungen.

  • Analyse bestehender Remote-Zugriffsstrukturen
  • Einführung von Zero Trust Prinzipien
  • Identity & Access Management Bewertung
  • Reduktion von lateral movement Risiken

KPI: Access Security Level • Identity Controls • Attack Surface Reduction

Ergebnis: Reduzierte Angriffsfläche und kontrollierter Zugriff auf Unternehmensressourcen.

Governance
Risk
Compliance

ISMS Governance & Risk Management

Aufbau eines strukturierten Governance- und Risikomanagement-Frameworks für Informationssicherheit.

  • Security Policies & Rollenmodell
  • Risikobewertung & Risikoregister
  • Statement of Applicability
  • Management Reviews & KPI Monitoring

KPI: Governance Framework • Risikoregister • Control Mapping

Ergebnis: Sicherheitsrisiken werden strukturiert gesteuert und dokumentiert.

Typische Zusammenarbeit: langfristige Betreuung über monatliche Security- und Governance-Programme (Abo-Modell)

Nach der Umsetzung werden Sicherheits- und Compliance-Strukturen kontinuierlich gesteuert, überwacht und weiterentwickelt.

Wir übernehmen diese laufende Steuerung als externer Partner – strukturiert, messbar und auditfähig.

In eine laufende Security-Betreuung starten

Projekterfahrung & Referenzen

Ausgewählte Projekte aus den Bereichen Informationssicherheit, ISO 27001/27002, NIS2 Compliance, Cybersecurity-Architektur und KI-Sicherheitslösungen.

ISO 27001 Zertifizierungsprojekte

Beratung von Unternehmen beim Aufbau eines ISMS inkl. Risikoanalyse, Policies und Auditvorbereitung.

KPI: vollständiges ISMS · Audit Readiness · Security Governance

NIS2 Compliance Beratung

Durchführung regulatorischer Gap-Analysen, Scope-Bewertungen und Vorbereitung auf behördliche Compliance-Anforderungen.

KPI: NIS2 Gap-Analyse · Risikobewertung · Governance Framework

AI Security & Detection Systeme

Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und Cybersecurity-Algorithmen zur automatisierten Bedrohungserkennung.

KPI: verbesserte Detection · reduzierte Fehlalarme

Cloud & Infrastruktur Security

Planung und Umsetzung sicherer Infrastruktur, inkl. Netzwerkarchitektur, Cloud-Migration und Disaster-Recovery-Strategien.

KPI: erhöhte Systemverfügbarkeit · skalierbare Architektur

  • ISO-27001 Beratungsprojekte für Unternehmen verschiedener Branchen.
    KPI: 3–6 Monate bis Audit-Readiness • strukturierter ISMS-Aufbau
    Ergebnis: Organisation erreicht auditfähigen Zustand und ist bereit für Stage 1 & 2 Audits
  • Interne Audits gemäß ISO 27001/27002 mit Identifikation kritischer Compliance-Lücken.
    KPI: 10–30% identifizierte Kontrolllücken • priorisierte Maßnahmenplanung
    Ergebnis: Reduktion von Audit Findings und verbesserte Compliance-Struktur
  • NIS2 Compliance Analysen und regulatorische Gap-Bewertungen.
    KPI: vollständige Scope-Definition • Risikoeinstufung innerhalb von 2–4 Wochen
    Ergebnis: Klare NIS2-Umsetzungsstrategie und regulatorische Vorbereitung
  • Beratung von Führungskräften (VP-/C-Level) zu Sicherheitsarchitektur und Risikoentscheidungen.
    KPI: strukturierte Risikoberichte • verbesserte Entscheidungsprozesse
    Ergebnis: Management trifft fundierte Sicherheits- und Investitionsentscheidungen
  • Optimierung von Schwachstellenmanagement und Sicherheitsprozessen.
    KPI: Reduktion der Behebungszeit (MTTR) um 20–40% • effizientere Patch-Zyklen
    Ergebnis: Deutlich reduzierte Angriffsfläche und schnellere Risikobehebung
  • Algorithmusanalysen zur Verbesserung von Cybersecurity Detection-Systemen.
    KPI: Reduktion von Fehlalarmen um 10–30% • erhöhte Detection-Rate
    Ergebnis: Effizientere Incident Response und weniger operative Belastung
  • Entwicklung KI-gestützter Modelle zur Bedrohungserkennung.
    KPI: automatisierte Analyseprozesse • schnellere Erkennungszeiten
    Ergebnis: Skalierbare und kontinuierliche Bedrohungserkennung
  • Training von CNN-Modellen für sicherheitsrelevante Analyseverfahren.
    KPI: verbesserte Klassifikationsgenauigkeit (typisch +10–25%)
    Ergebnis: Präzisere Analyseergebnisse und reduzierte manuelle Auswertung
  • Projektleitung eines Deep-Learning-Projekts zur Architektur-Analyse.
    KPI: termingerechte Umsetzung • stabile Modellperformance
    Ergebnis: Produktive, einsatzfähige KI-Lösungen im Sicherheitskontext
  • Entwicklung eines Security-Chatbots für Awareness und Support.
    KPI: 20–50% weniger Supportanfragen • höhere Nutzerinteraktion
    Ergebnis: Verbesserte Security Awareness und effizienterer Support
  • Implementierung von Security-Frameworks und Awareness-Programmen.
    KPI: messbare Steigerung der Compliance-Raten • reduziertes Fehlverhalten
    Ergebnis: Nachhaltig gestärktes Sicherheitsbewusstsein im Unternehmen
  • ISMS-Implementierung mit erfolgreicher Zertifizierungsunterstützung.
    KPI: vollständige Dokumentation • Vorbereitung auf Stage 1 & 2
    Ergebnis: Erfolgreiche Audit-Durchführung und Zertifizierungsreife
  • Cybersecurity Beratung für KMU und technologieorientierte Unternehmen.
    KPI: Steigerung der Security-Maturity um 1–2 Level
    Ergebnis: Strukturierte Sicherheitsorganisation und reduzierte Risiken
  • Entwicklung fortgeschrittener Audit-Fragebögen für Kontrollbewertungen.
    KPI: verkürzte Auditdauer • höhere Standardisierung
    Ergebnis: Effizientere und vergleichbare Auditprozesse
  • Aufbau sicherheitskritischer Infrastruktur inkl. IDS/IPS und Backup.
    KPI: reduzierte Ausfallzeiten um 20–40% • erhöhte Detection-Rate
    Ergebnis: Stabilere und widerstandsfähigere IT-Infrastruktur
  • Konzeption von Disaster-Recovery- und Resilience-Strategien.
    KPI: definierte RTO/RPO-Ziele • erfolgreiche Testläufe
    Ergebnis: Sicherstellung der Geschäftskontinuität im Krisenfall
  • Beratung der Geschäftsführung zu IT- und Security-Strategie.
    KPI: klare Priorisierung von Maßnahmen • strukturierte Entscheidungsgrundlagen
    Ergebnis: Strategisch fundierte und wirtschaftlich sinnvolle Security-Investitionen
  • Analyse großer Asset-Datensätze zur Risikoidentifikation.
    KPI: 20–50% verbesserte Asset-Transparenz
    Ergebnis: Präzisere Risikobewertung und gezielte Maßnahmenplanung
  • Optimierung von Netzwerk- und Virtualisierungsarchitekturen.
    KPI: reduzierte Angriffsfläche • verbesserte Performance
    Ergebnis: Sichere und skalierbare Infrastruktur
  • Leitung sicherer Cloud-Migrationen in Microsoft Azure.
    KPI: minimale Downtime • stabile Migration
    Ergebnis: Sichere und compliance-konforme Cloud-Umgebung
  • Skalierung von IT-Infrastrukturen für wachstumsorientierte Unternehmen.
    KPI: reduzierte Engpässe • verbesserte Systemstabilität
    Ergebnis: Zukunftssichere und leistungsfähige IT-Strukturen
  • Active Directory Sicherheitsanalysen und Netzwerkbewertungen.
    KPI: Identifikation kritischer Fehlkonfigurationen
    Ergebnis: Gehärtete Systeme und reduzierte Zugriffsrisiken
  • Identifikation und Behebung kritischer Sicherheitslücken.
    KPI: Reduktion kritischer Schwachstellen um 30–70%
    Ergebnis: Deutlich verbesserte Sicherheitslage
  • Automatisierte Textanalysemodelle für große Dokumentbestände.
    KPI: 50–80% Zeitersparnis
    Ergebnis: Effiziente und skalierbare Datenverarbeitung
  • ISO-Projektplanung inklusive wirtschaftlicher Bewertung.
    KPI: transparente ROI-Analyse • klare Projektstruktur
    Ergebnis: Fundierte Entscheidungsbasis für Management
  • Home-Office-Sicherheitskonzepte gemäß Compliance-Anforderungen.
    KPI: reduzierte Endpunkt-Risiken • sichere Zugriffskonzepte
    Ergebnis: Compliance-konforme Remote-Arbeitsumgebung
  • Security-Bewertungen für Cloud- und SaaS-Architekturen.
    KPI: Identifikation kritischer Risiken
    Ergebnis: Verbesserte Sicherheitslage und Compliance-Readiness
  • Konzeption von Security-Monitoring und Detection-Frameworks.
    KPI: MTTR-Reduktion um 20–40%
    Ergebnis: Schnellere Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  • Threat-Modeling für komplexe Unternehmenssysteme.
    KPI: priorisierte Risiken • identifizierte Angriffsvektoren
    Ergebnis: Verbesserte Sicherheitsarchitektur
  • Security-Assessment neuer Software- und KI-Produkte.
    KPI: frühzeitige Identifikation von Risiken
    Ergebnis: Sichere und robuste Produktentwicklung

Aus Gründen der Vertraulichkeit werden keine Kundennamen veröffentlicht. Anonymisierte Referenzen, Projektpläne, Auditstrukturen und Case Studies können auf Anfrage im Rahmen eines Erstgesprächs bereitgestellt werden. Dies entspricht internationalen Gepflogenheiten im Consulting.

Über den Experten

Lucas Dinhof Cybersecurity Consultant ISO 27001

Lucas Dinhof, B.Sc. M.Sc., ist Cybersecurity- und AI-Governance-Berater mit Fokus auf ISO 27001, NIS2 Compliance und sichere KI-Systeme.


• Master of Science (M.Sc.) in Data Science und IT-Sicherheit
• Bachelor of Science (B.Sc.) in IT-Infrastruktur Management
• ISO 27001/2 Zertifizierter Manager und Auditor
• ISO 42001 AI Management Specialist + ISO 42001 Lead Auditor
• IBM Cybersecurity Gold Professional
• IEC 62443 Experte

Cybersecurity & Compliance

Consulting von Unternehmen beim Aufbau von Informationssicherheits-Managementsystemen (ISMS) sowie bei regulatorischen Anforderungen wie ISO 27001, ISO 27002 und NIS2.

Schwerpunkt: Governance · Risikoanalyse · Audit Readiness

AI Security & Governance

Consulting zur sicheren Entwicklung und Governance von KI-Systemen einschließlich ISO/IEC 42001 AI Management Systems.

Schwerpunkt: AI Risk · Secure AI Lifecycle · AI Compliance

Security Architecture

Technisches Expertise zu sicherer Infrastruktur, Cloud-Architekturen und Detection-Systemen für moderne Unternehmensumgebungen.

Schwerpunkt: Cloud Security · Detection · Infrastruktur

Das Consulting verbindet technische Sicherheitsarchitektur, regulatorische Compliance und strategische Governance zu einem integrierten Gesamtansatz. Der Fokus liegt auf strukturierten, auditfähigen Lösungen, die nicht nur den Anforderungen von Auditoren entsprechen, sondern auch für Management und Entscheidungsträger klar verständlich, messbar und direkt umsetzbar sind. Ziel ist es, Organisationen in einen Zustand zu bringen, in dem Sicherheitsrisiken transparent gesteuert, regulatorische Anforderungen erfüllt und Auditprozesse strukturiert und erfolgreich durchlaufen werden können.

Kontaktieren Sie uns

AEVORIA – Cybersecurity & AI Governance

Rechtsträger: D-IT Lucas Dinhof, e.U.

CEO: Lucas Dinhof, B.Sc. M.Sc.

Rechtsform: Eingetragenes Einzelunternehmen

Standort: Gartengasse 2, 7444 Mannersdorf a.d.R.

Standort Wien: 1050 Wien

Firmenbuchnummer: 499104b

Gerichtsstand: 7000 Eisenstadt

Tel:

Click:

+43 660 123 00 11

E-Mail Anfragen: office@aevoria.eu

Mitglied der WKÖ, BGLD Sparte Information, Consulting & IT

Berufsrecht: Gewerbeordnung: Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS)

UID-Nummer: ATU83058389

Verbraucher haben die Möglichkeit, Beschwerden an die Online-Streitbeilegungsplattform der EU zu richten: EU Online-Streitbeilegungsplattform
Sie können allfällige Beschwerde auch an die oben angegebene E-Mail-Adresse richten.

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